MBA EM CIÊNCIAS DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O curso de MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial tem como principal objetivo capacitar profissionais para atuarem com a gestão, o desenvolvimento e a condução de sistemas, considerando os conceitos de inteligência artificial e atendendo às novas exigências de preparação para o mercado e às demandas sociais, de modo que possa contribuir para o apontamento das limitações ao desenvolvimento de práticas colaborativas. Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) opcional, conforme Resolução CNE 01/2018

O curso de MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial forma profissionais capazes de coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, utilizando técnicas avançadas de estatística. Com foco em resolução de problemas reais, o curso desenvolve competências para análise preditiva, uso de redes neurais artificiais e aplicação de IA em diferentes áreas, tais como saúde, finanças, indústria e tecnologia. É ideal para quem deseja atuar de forma estratégica na transformação digital das organizações, apoiando decisões com base em dados e automação inteligente.

O que faz o profissional formado

Os profissionais especializados em Ciência de Dados têm uma ampla gama de áreas de atuação no mercado. Aqui estão algumas áreas de atuação para esses profissionais:

• em processos organizacionais, alinhando a gestão estratégica com todos os níveis hierárquicos;
• no desenvolvimento de projetos ligados à integração entre ciência dos dados, inteligência artificial e gestão empresarial. 
• na implantação de projetos com a capacidade multidisciplinar que esse campo de trabalho exige
• em empresas de tecnologia, instituições financeiras, hospitais, empresas farmacêuticas, seguradoras de saúde, instituições educacionais, entre outros.

O que você vai aprender

Os participantes do MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial desenvolvem habilidades em vários campos do conhecimento, tais como Análise de Dados, Inteligência Artificial, Big Data, Estatística, Pensamento Crítico e Resolução de Problemas, entre outras que serão continuamente desenvolvidas por meio de prática, treinamento formal e aprendizado contínuo ao longo da carreira.

Trabalho de Conclusão de Curso – TCC – opcional

Classificação no E-MEC: COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO (TIC)

Coordenador: Prof. Alex Rocha

Mediador: Prof. André Ricardo Antunes Ribeiro

Os alunos do MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial geralmente são engenheiros, tecnólogos, desenvolvedores de software, empreendedores, produtores na área de comunicações. O curso também pode interessar aos demais profissionais graduados que desejam especializar-se na área e conhecer melhor a engenharia da inteligência artificial, a engenharia computacional, a matemática e a física, ou ainda àqueles que são formados no ensino superior, conhecem estruturas computacionais, possuem uma sólida formação técnica e ética, e buscam melhor qualificação na sua área de atuação.

O mercado de trabalho para profissionais com MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial está em forte expansão, com alta demanda no Brasil e no mundo. Estima-se um grande crescimento na procura por especialistas em IA, com remunerações atrativas desde o início da carreira. As empresas valorizam profissionais que unem domínio técnico a visão estratégica e prática. Apesar da competição nas vagas iniciais, quem tem boa formação e portfólio de projetos se destaca com facilidade. Novas áreas, como IA generativa, engenharia de prompt e ética em IA, ampliam ainda mais as oportunidades.

O mercado de trabalho para profissionais com MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial está em forte expansão, com alta demanda no Brasil e no mundo. Estima-se um grande crescimento na procura por especialistas em IA, com remunerações atrativas desde o início da carreira. As empresas valorizam profissionais que unem domínio técnico a visão estratégica e prática. Apesar da competição nas vagas iniciais, quem tem boa formação e portfólio de projetos se destaca com facilidade. Novas áreas, como IA generativa, engenharia de prompt e ética em IA, ampliam ainda mais as oportunidades.